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博翔科技為專業機械設備歐規/台灣TS標章/美規及半導體設備SEMI S2輔導顧問公司

從事設備安全檢測驗證的輔導機構，擁有經驗豐富的機械安全輔導工程師，並與多家國內外知名驗證公司合作。

服務範圍包含各項產業機械、工業電控系統、鞋廠自動化設備、半導體設備及光電廠設備…等產品。

透過我們的服務，協助客戶滿足各國安規的需求，進而提升產品的安全性及競爭力，將產品行銷至國際。

博翔科技有限公司在各大經濟體系的安全認證規範已擁有了十餘年的經驗與經歷，瞭解著安全技術與設計在認證過程的困難點

藉此Protect & Safe 秉著提供更方便更完善的認證與產品給您，

並提供CE認證、TS認證、MD認證、LVD認證、EMC認證、UL認證、NRTL認證、SEMI認證、CB認證、PSE認證、CCC認證、ASME認證、CNS認證、NFPA認證、510K認證等服務，邀請您一起邁向世界的安全技術頂端

博翔團隊核心成員出身法人中心，相較國內其他安全檢測驗證同業，博翔的強項在於成員經驗豐富，輔導過相當多的成功案例，及能為客戶提供從產品查驗、測試、驗貨與取得國外安全認證的一條龍式全方位解決方案

甚至該公司已自行開發出安全護罩、安全模組多項安全元件，期能協助客戶在兼顧「品質、安全、交期與成本」等考量下，提升其產品在全球市場的競爭力。

並且擁有最完善的設備整改服務，以符合國際標準，保證出口！

可採用標準: 2006/42/EC, EN ISO 10218-1, EN ISO 10218-2, EN ISO 11161-1, EN ISO 12100, EN ISO 13849-1, EN 12622, EN 60204-1, EN ISO 13857, EN ISO 13855, EN ISO 13851,SEMI S2, SEMI S10, SEMI S8, SEMI S22, SEMI S14, SEMI S17, SEMI S28, SEMI S26等

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內容簡介

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... 人臉識別已經被廣泛應用在各個領域，但當新冠肺炎來襲的時候，戴著口罩的你如何證明你是你？ 發現一個犯罪嫌疑人，但是視頻沒有捕捉到他的臉。能不能通過衣服的顏色、布料的紋理，查找相似的ID? 有違章或是犯罪行為的車輛，往往會遮擋號牌或是使用套牌，那麼用車牌號就不能正確辨識車輛的身份，能不能通過更細緻的外觀把它找出來？ 視頻識別在我們現實中的應用越來越廣泛，很多我們想得到的、想不到的，AI已經帶給我們越來越多的驚喜與驚嘆。但，這也都是在進程當中，現實的應用場景對AI不斷提出更高的挑戰：以前只要能識別人臉就可以了，現在你要能識別戴口罩的人；以前通過人臉照片追查罪犯，現在看不到臉也能把他找出來；以前通過車牌號碼辨別車輛身份，現在則要通過車身細節去追蹤…… 「人們往往高估一項技術的短期表現，而低估一項技術的長期表現。」 已經從事17年計算機視覺研究的格靈深瞳信息技術有限公司CTO鄧亞峰深有體會，AI是一個長跑，自己的實力很重要，陪伴的夥伴也很重要。 從看見到看懂，AI在各行各業中落地才有價值 關於AI，我們常常聽到智慧城市、機器人、自動駕駛、智慧醫療、工業視覺、AR等，這些都是AI的應用場景。如果說到AI的核心技術，主要是三個方向：計算機視覺、語音識別、自然語言理解。也就是說，在三個技術方向上的深入，可以應用到各種場景當中去發揮價值。 ... 在我們人類物理世界來看，視覺可以占到人體各種感覺器官接受信息的80%。所以，視覺是人與外界溝通最重要的途徑。同樣，在數字世界裡，計算機視覺的發展也決定著AI的走向與能力。「計算機視覺是智慧物聯網時代最大的數據入口，擁有廣闊的應用場景。」 格靈深瞳信息技術有限公司CTO鄧亞峰表示，無論智慧城市、機器人、自動駕駛、智慧醫療、智能製造，所有這些應都離不開計算機視覺這一項AI基礎技術。 在智慧城市的應用中，可以通過人的行為軌跡分析找線索、發現規律，甚至提前預知異常。比如某個人白天不出門，經常是後半夜出門，而且行為軌跡也不是去某個固定的工作場所，那麼這個人就有可能是犯罪嫌疑人。 再比如在智能商業應用中，通過人臉識別將同一個人多次到店關聯起來，利用人臉將商品購買記錄關聯起來，並形成動線和熱力圖。有時候，通過海量數據匯集後，AI真的可以「比你更了解你」。 「看見」這個世界並不能，但「看懂」這個世界卻非常難。在中國現在有近2億的安防攝像頭，但其產生的視頻數據有80%是冗餘信息。AI如何通過深度學習、高性能運算及大數據技術，在這些數據中篩出有用的價值。 格靈深瞳就是一家以「讓計算機看懂世界」為願景的公司。他們與華為聯合打造的全目標結構化系統，集結構化分析、數據存儲、數據應用於一體的高性能、高密度計算系統，以解決對人體、機動車、非機動車、人臉等全目標的特徵識別和快速檢索。其主要功能包括目標檢測、跟蹤、分類、全目標特徵識別、以圖搜圖、軌跡分析、綜合布控、違法分析等應用。這個系統能夠有效處理大規模視頻數據，將廣泛具備並發能力強、分析識別準、運算速度快、檢索效率高等優勢，可實現預警、布控、研判等多種應用，提高辦案效率。應用於包括智慧城市、公共安全領域各類場景。 沒必要重複造輪子，讓算法工程師的工作變得簡單而極致 單機實現384路極致高密視頻實時分析，支持圖片分析（檢測、結構化、特徵提取）不低於1200張/秒——這些聽起來不明覺厲的技術，是如何在高效的機器視覺系統上實現的呢？ 一般來講，高效的機器視覺系統取決於四個關鍵因素：一是核心算法，二是自動化大規模訓練模式，三是智能數據挖掘和標註，四是基於硬體平臺的計算優化。 ... 如上圖，在傳統的算法開發模式中，工程師把大量的時間都放在處理參數等這些基礎工作上，而真正能發揮其價值的時間占比很少。同時，機器的GPU利用率低，硬體無法充分發揮其效能。形成了對人才價值和機器價值的雙重浪費。 再看改進後的開發模式，通過設計與開發工具，幫助更好的收集和處理數據，工程師把數據、框架、計算資源都管理起來，使得訓練的效率、資源的使用效率都非常高，工程師的時間都用要高價值的工作內容上。 「通過虛擬化的環境，系統把運算資源、存儲資源運用得更為高效，讓算法工程師的工作變得簡單而極致。」 鄧亞峰總結到。 從前後兩種開發模式對比來看，差別就在於一套大規模訓練平臺。「大部分公司沒必要重新造輪子。」在鄧亞峰看來，打造一個高效的大規模訓練平臺就相當於那個「輪子」，把算法工程師從大量的低端重複性工作中拯救出來。 ... 那麼又如構建一個通用又高效的輪子呢？格靈深瞳用了「數據並行+模型並行」的方式。簡單來講就是把數據和模型分配到不同的機器上去運行，通過巧妙的分割、設計，使得不同機器間數據交換量比較少，平行拓展計算資源，從而實現非常高的訓練效率。 這恰好就是深瞳大腦的設計思路：構建從「數據->標註->算法->訓練->產品->數據」的一個正循環，在這個訓練框架里可以支持上百卡的集群訓練、支持上億類別任務訓練、支持多達上百層以及數十億參數的深度學習模型。「終極目標是工程師做完這個框架，標註好數據，系統就會算出一個完美的結果。」鄧亞峰表示。 找對那個「關鍵先生」 前面講過，高效的機器視覺系統有四個關鍵因素，其中前三個都是與框架相關的，是靠內部工程師的智慧來解決，而第四個則是如何藉助外力，選擇最好的「夥伴」，鄧亞峰認為這一點極其重要：「如何選擇平臺，把計算做到極到，這跟效率和成本都是密切相關的。」 華為Atlas、海思NNIE、Movidius、TPU、NPU……對於工程師而言，當前市場上的選擇比較多。鄧亞峰給出幾個重要的考量標準：性價比如何？開發成本如何？能否提供一整套完整的接口和框架？生態的持續性如何？ 在他看來，平臺的完整性和生態的可持續性非常重要。首先，多平臺開發和維護成本很高。如果一個平臺不具備雲、端、側完整的能力，那麼工程師就需要開發多平臺、維護多平臺。增加一個新平臺，不僅資金成本增加，關鍵是時間成本可能是企業不能承受的。所以，選擇具備雲、端、側完整能力的平臺可以減少很多不必要的重複工作。其次，要選擇一個立足於長遠發展的生態。如果生態沒有保障，那麼可能很多前期的投入就會全部作廢，這是更可怕的事情。 ... 正是基於這樣的思考，格靈深瞳選擇了鯤鵬處理器+Atlas 300加速卡，結合自創的業界領先的全目標（人臉、人體、車輛、非機動車）結構化算法，搭建了自己的平臺，通過系統調度、推理流水線優化、內存優化，最終實現單卡支持48路視頻結構化，64路人臉識別。單機可以提供實現384路極致高密視頻實時分析。這其中Atlas 300 AI加速卡是一個「關鍵先生」，基於昇騰310和910 AI處理器的Atlas 300 AI加速卡提供多種數據精度，適用於人工智慧訓練和推理場景。 「我們業務的特點是模型非常多，各種各樣的處理需求複雜。Atlas 300有非常多的資源。」 鄧亞峰對雙方聯合打造的解決方案非常滿意，「這已經是行業內非常領先的一個結果。」 華為人工智慧計算平臺以強大的算力，有雲、邊、端豐富的產品，使得綜合成本更低。鄧亞峰認為更為重要的原因是，華為在生態上有非常大的決心去投入，「我們開發中間也遇到一些困難，華為非常積極地支持我們，跟我們一起聯調。 格靈深瞳去年參加了行業最具挑戰的「非約束性自然環境人臉照片」測試項目，根據全球最權威的人臉識別算法測試（FRVT）公布的結果來看，格靈深瞳獲得了全球第一名的成績。此外，在2019年北京市交管局組織的第一屆交通行為圖像智能識別技術競賽中，格靈深瞳的行為識別算法也獲得了全國總排名第一的佳績。 在懂懂看來，讓格靈深瞳之所以選擇華為，主要是兩個原因： 第一，華為Atlas智能計算平臺的強算力和完整性。這是基於華為昇騰系列AI處理器和業界主層異構計算部件，通過模塊、板卡、小站、伺服器、集群豐富的產品形態，打造面向「端、邊、雲」的全場景AI基礎設施方案，可廣泛用於平安城市、智能交通、智慧醫療、AI推理等領域。 第二，是華為開放的生態以及對生態夥伴不遺餘力的支持。華為Atlas智能計算平臺支持業界主流框架，方便易用的代碼遷移和模型轉換工具，通過靈活的合作方式與業界ISV共建、共贏。也就是說，選擇了華為Atlas智能計算平臺，就是選擇了一個開放的標準，選擇了更多的合作夥伴，選擇了更多的機會。 ... 如果人工智慧是一場長跑，那麼選擇一個最好的合作夥伴才是跑到終點的必要條件。對於格靈深瞳而言，華為Atlas人工智慧計算平臺就是那個陪伴的「關鍵先生」。

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